🧪多模型对比 · 交叉评分 · AI商定标准

Prompt 对比实验室

Multi-LLM Comparison & Cross-Scoring

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输入同一 Prompt,同时调用多个大模型获取回答并排对比。核心实现多评委交叉评分算法——评委与被测试 AI 双向回避,由 AI 自主商定评分标准,用标准差检测分歧,自动生成多维度评估体系。

🚀 立即体验

✦ 核心功能

🔗
多模型并排对比
同一 Prompt 同时发送给多个大模型(DeepSeek、Kimi、通义千问等),回答并排展示,直观对比差异
⚖️
交叉评分算法
每个 AI 既当选手又当评委,但评委不给自己打分(双向回避),确保评分客观公正
🤝
AI 商定评分标准
由多个 AI 自主协商生成评分维度与权重,无需人工预设,自动形成多维度评估体系
📊
标准差分歧检测
通过评分标准差识别评委分歧较大的回答,高亮标记共识点与争议点
🎨
毛玻璃可视化
采用 Glassmorphism 设计风格,毛玻璃卡片+渐变背景,视觉体验流畅
📋
差异分析报告
自动生成对比报告:共识区域、分歧区域、各模型独特观点,一目了然

✦ 评分流程

📝 输入 Prompt
🤖 多模型回答
⚖️ 交叉评分
📊 分析报告

✦ AI 商定评分标准

🤝 AI 自主协商流程
1各 AI 模型独立分析 Prompt,提出自己认为重要的评分维度
2汇总所有维度提案,由 AI 讨论合并相似项、去除冗余项
3AI 协商确定各维度权重,形成统一评分标准
4按商定标准对每个回答逐维度打分,评委与被评者双向回避
5计算标准差检测分歧,生成最终评估报告

✦ 技术栈

ReactTypeScriptFastAPIGlassmorphism UILLM API 集成交叉评分算法